项目

CaseFlux

从需求到稳定执行的 AI 原生测试自动化。

我的项目 私有演示 / 持续迭代产品设计 / 架构实现 / 测试开发AI 原生测试自动化平台私有项目人工智能质量测试自动化Playwright执行证据质量治理

介绍

CaseFlux 是 AI 原生测试自动化平台,把需求、功能测试用例、UI 自动化、真实执行、失败诊断和审核后修复组织成可复查的工程闭环。公开页面只说明产品定位、当前主流程、验证方式与边界。

技术栈

需求解析功能测试用例UI 自动化Playwright执行证据质量治理

平台定位

CaseFlux 是 AI 原生测试自动化平台。它不把生成脚本当作终点,而是关注需求如何成为可审查测试资产,以及自动化如何在真实执行、失败诊断和受控修复中保持稳定。

当前能力

当前主流程为:需求 → 功能测试用例 → UI 自动化 → 真实执行 → 失败诊断 → 人工审核后的自愈修复。每一步都围绕可审查资产和执行证据衔接。

验证方式

生成内容必须经过真实浏览器执行和断言验证;失败结论需要步骤结果与失败上下文支撑。可在受控交流中演示完整流程,但不公开私有资产。

公开边界

公开信息不包含私有仓库、内部接口、提示词、业务数据、截图资产或自愈实现细节。对外只保留足以说明产品价值和工程判断的内容。

后续扩展

在不改变证据优先和人工审核边界的前提下,逐步扩展团队协作、更广执行场景与质量评测能力。

要点

  • 当前主流程覆盖需求、功能测试用例、UI 自动化、真实执行、失败诊断与审核后自愈修复。
  • 生成结果只有经过真实执行和断言验证后,才进入稳定测试资产。
  • 失败诊断以执行证据为依据,高影响修复保留人工审核与追溯边界。
  • 团队化协作、更广执行场景与质量评测能力属于后续扩展,不作为当前完成声明。